How تقنية التعلم العميق can Save You Time, Stress, and Money.
How تقنية التعلم العميق can Save You Time, Stress, and Money.
Blog Article
بفضل مجموعة واسعة من الموارد عند الطلب المتاحة من خلال السحابة، يمكنك الوصول إلى موارد أجهزة غير محدودة تقريبًا للتعامل مع نماذج التعلم العميق من أي حجم.
تحليل الصور الطبية يستخدم التعلم العميق للكشف التلقائي عن الخلايا السرطانية في التشخيص الطبي.
يمكنك استخدام التعلم العميق في السحابة لتصميم تطبيقات التعلم العميق وتطويرها وتدريبها بشكل أسرع.
أما في حالة التعلم العميق، كل ما هو مطلوب هو تزويد النظام بعدد كبير جدًا من صور القطط، ويُمكن للنظام أن يتعلَّم بشكلٍ مُستقل السمات التي تُمثِّل القطّة.
إليكم جدول يوضح بعض تطبيقات التعلم العميق في تصنيف الصور:
يمكنك تدريب نماذج التعلم العميق بشكل أسرع باستخدام مجموعات من وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية لإجراء العمليات الرياضية المعقدة التي تتطلبها شبكاتك العصبونية.
في الواقع، هدفنا في كتابة وتجميع محتويات هذا الكتاب هو اكتساب المعرفة الكافية بالتعلم العميق ومقارباته المختلفة من خلال التأكيد على الموضوعات الهامة والجديدة وتقديم رؤية شاملة للتعلم العميق.
التعلم العميق هو مجموعة فرعية من أساليب التعلم الآلي التي يشار إليها أيضًا باسم التعلم التمثيلي. يعد التعلم التمثيلي أو تعلم الميزات أسلوبًا يمنح الجهاز القدرة على اكتشاف العلاقات تلقائيًا من البيانات الأولية.
على سبيل المثال، إذا تم إعطاؤك صورة لحيوان غير معروف وكان عليك تصنيفه، فسوف تقارنه بالحيوانات التي تعرفها بالفعل. على سبيل المثال، يمكنك أن تنظر إلى شكل عينيه وأذنيه، وحجمه، وعدد أرجله، ونمط فراءه.
في هذه الحالة، تحتاج إلى تسمية المزيد من صور القطط البيضاء وتدريب نماذج تعلم الآلة مرةً أخرى.
يزود علماء البيانات اللوغاريتمات ببيانات تدريب مسماة ومعرَّفة من أجل تقييم العلاقات. وتحدد عينة البيانات كلاً من المدخلات والمخرجات للوغاريتم. على سبيل المثال، يتم التعليق على صور الأرقام المكتوبة باليد لتحديد أي رقم تقابله.
يستطيع تطبيق التعلم العميق أن يحلل كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر عمقًا وأن يكشف عن رؤىً جديدة ربما لم يتم تدريبه عليها. على سبيل المثال، فلنفترض أن هناك نموذج تعلم عميق يتم تدريبه على تحليل مشتريات المستهلكين.
في هذا القسم، سنقدم لك نظرة شاملة عن البيانات الكبيرة وأهميتها. ستتعرف على مفهوم البيانات الكبيرة واستخداماتها المختلفة، شاهد المزيد وكيفية تحليلها واستخراج المعلومات منها. أهم النقاط فهم مفهوم البيانات الكبيرة وأهميتها في العالم الحديث استكشاف تطبيقات البيانات الكبيرة في مختلف المجالات تعرف على تقنيات معالجة وتحليل البيانات الكبيرة استخدام تقنيات التحليل الإحصائي وتعلم الآلة في استخراج…
مقالات التعلم العميق خارطة طريق التعلم العميق : خطوة بخطوة